LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE AYUDAR Al CONTROL DE LAS CUCARACHAS EN LA HOSTELERIA

Las cucarachas se encuentran entre los insectos más comunes y problemáticos en las ciudades. Además de ser una imagen no deseada en los hogares y restaurantes, se consideran indicadores de una higiene deficiente y pueden contribuir a la contaminación de los alimentos y a la exposición a alérgenos. 

 

Varias especies están particularmente bien adaptadas al entorno humano, como la cucaracha alemana (Blattella germanica) y la cucaracha americana (Periplaneta americana).

 

Tradicionalmente, la vigilancia de las cucarachas se basa en trampas adhesivas con cebo colocadas en cocinas, áreas de almacenamiento de alimentos u otros lugares donde es probable que ocurran las plagas. 

 

Con una periodicidad programada, los técnicos recogen las trampas y cuentan los insectos capturados. Si bien esto es efectivo, se requiere mucho tiempo y mano de obra, especialmente cuando se supervisa un gran número de trampas y ubicaciones, ya que hay que contar los insectos individualmente.

 

Sin embargo, una nueva investigación sugiere que la inteligencia artificial (IA) pronto podría cambiarlo. Al aplicar la visión digital a las imágenes de cucarachas capturadas en trampas, los sistemas de detección automatizados podrían transformar la forma en que las ciudades monitorean una de las plagas urbanas más persistentes del mundo.

 

El análisis de imágenes con Inteligencia Artificial puede detectar y contar cucarachas en las trampas, reduciendo el tiempo de inspección manual.

 

Un nuevo estudio de la Universidad de Malasia ha tenido como objetivo determinar si se podían entrenar modelos de IA para identificar cucarachas en imágenes de las trampas y realizar recuentos automatizados de forma rápida y fiable.

 

Para ello, se investigó en 97 instalaciones de alimentos en cuatro áreas que representaban distritos urbanos concurridos con una alta concentración de negocios de alimentos y actividad humana frecuente.

 

El análisis de las imágenes de la trampa reveló cuatro especies de cucarachas en las instalaciones encuestadas. La cucaracha alemana dominó, representando más del 95 por ciento de las detecciones, que muestran que esta especie es la plaga de cucarachas más común en restaurantes y áreas de preparación de alimentos.

 

Aunque este estudio se basó en imágenes recopiladas de trampas durante las encuestas de campo, los sistemas futuros podrían automatizarse aún más. Un posible desarrollo podría disponer de trampas equipadas con pequeñas cámaras que capturan periódicamente imágenes de la superficie adhesiva. Estas imágenes podrían luego transmitirse a un servidor central o plataforma basada en la nube, donde los modelos de IA las analizarían automáticamente.

 

La detección automatizada podría reducir significativamente el tiempo necesario para analizar los datos de la trampa, lo que permite que cientos de trampas se procesen rápidamente. Los equipos de control de plagas podrían desplegar redes de monitoreo en áreas urbanas más grandes, generando datos continuos sobre la actividad de plagas en lugar de inspecciones manuales ocasionales. Además, el monitoreo digital podría apoyar estrategias más proactivas de manejo de plagas. Si los niveles de infestación comienzan a aumentar en un lugar particular, las autoridades podrían responder antes con inspecciones de saneamiento o medidas específicas de control de plagas.