ANÁLISIS DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SEGURIDAD ALIMENTARIA

La inteligencia artificial (IA) se aplica cada vez más en la gestión de la seguridad alimentaria, ofreciendo nuevas capacidades en el análisis de datos, los modelos de predicción de incidencias y la toma de decisiones basadas en el riesgo. 

 

Recientemente, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) ha publicado un nuevo informe técnico internacional titulado ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR FOOD SAFETY – A LITERATURE SYNTHESIS, REAL-WORLD APPLICATIONS AND REGULATORY FRAMEWORKS

 

El documento revisa más de 140 publicaciones científicas y aplicaciones reales del uso de la IA en distintos ámbitos de la gestión del riesgo alimentario, analizando el papel actual y el potencial futuro de la IA en la seguridad alimentaria.

 

Esta publicación se enmarca en un contexto de creciente digitalización de los sistemas alimentarios y de la salud pública, en el que la IA se perfila como una herramienta clave para anticipar riesgos emergentes, reforzar la prevención y proteger la salud de los consumidores, siempre desde un enfoque basado en la evidencia científica y la cooperación internacional.

Entre los principales campos de aplicación se incluyen el análisis de datos de laboratorio, la mejora de los sistemas de inspección y control oficial, la priorización de controles en fronteras, la detección temprana de brotes y la comunicación del riesgo alimentario.

 

El informe pone de manifiesto que la inteligencia artificial puede contribuir de forma significativa a mejorar la eficiencia y la capacidad predictiva de los sistemas de seguridad alimentaria, permitiendo una mejor asignación de recursos y una toma de decisiones más informada por parte de las autoridades competentes. 

 

No obstante, también subraya que el éxito de estas herramientas depende en gran medida de la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos, así como de la capacitación del personal encargado de su uso e interpretación.

 

Según el documento, son necesarios los esfuerzos de colaboración entre el mundo académico, el sector privado y las organizaciones internacionales para obtener conocimientos y recursos para el desarrollo de la IA en la seguridad alimentaria.

 

El informe concluye que la IA presenta oportunidades para mejorar la resiliencia, la eficiencia y la capacidad de respuesta en los sistemas de seguridad alimentaria.